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(今年优选)北京DCMM认证评估内容及评估收益

 
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有效期至: 长期有效
最后更新: 2023-05-16 19:33
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DCMM数据管理能力成熟度评估模型,Data Management Capability Maturity Assessment Model,简称DCMM。DCMM是我国在数据管理领域正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值


DCMM评估依据及流程

DCMM评估的依据是国家标准GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》,该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法,在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上,整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。


DCMM评估内容

DCMM定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域和28个能力项。


DCMM的级别

DCMM共分为5个级别,自低向高分别是:


DCMM1级,初始级。数据需求的管理主要是在项目级进行体现,没有统一的管理流程,主要是被动式的管理。


DCMM2级,受管理级。组织已经意识到数据是资产,根据管理策略的要求制定了管理流程,指定了相关人员进行初步的管理。


DCMM3级,稳健级。数据已经被当做实现组织绩效目标的重要资产,在组织层面制定了系列的标准化管理流程促进数据管理的规范化。


DCMM4级,量化管理级。数据被认为是获取竞争优势的重要资源,数据管理效率能够进行量化分析和监控。


DCMM5级,优化级。数据被认为是组织生存的基础,相关管理流程能够实时优化,能够在行业内进行最佳实践的分享。


DCMM适合哪些企业?

DCMM适用对象主要分为两大类。


数据拥有方:金融与保险机构、电商平台企业、互联网企业、电信运营商、制造业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等。


数据解决方案提供方:数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。


DCMM评估收益

1.帮助企业获取当前数据资产管理现状,通过对现状的总结和提炼,发现存在的问题并识别与行业最佳实践差距,给出针对性的建议和方向。


2.开展数据管理从业人员培训,提升企业相关人员技能,提高企业数据管理能力。


3.有机会参与数据管理优秀案例遴选以及成果展示系列活动,扩大行业知名度。


4.有机会参与内部研讨会,与各企业交流数据管理能力提升经验,分析存在的共性问题以及发展趋势,准确把握行业发展方向。


5.以第三方客观评估结果为依据,对外展示企业数据管理能力,满足监管要求,传递信任。


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